Uma dupla de pesquisadores da Universidade de Indiana descobriu que um par de técnicas de modelagem preditiva podem tomar melhores decisões sobre tratamentos dos pacientes mais que os médicos isoladamente. Quanto melhor? Eles reivindicam uma redução de 50 por cento nos custos e mais de 40 por cento de melhoria dos resultado dos pacientes.
A idéia por trás da pesquisa, realizada por Casey Bennett e Hauser Kris é simples e chega a questão de por que tantas pessoas deveriam se importa tanto com os dados, em primeiro lugar? Se os médicos podem considerar o que está realmente acontecendo e provável de acontecer uma melhoria do atendimento,ou seja, em vez de confiar na intuição, eles devem ser capazes de tomar decisões melhores e para isso é necessário a observação de dados concretos.
Para provar a sua hipótese, os pesquisadores trabalharam com "dados clínicos, dados demográficos e outras informações sobre mais de 6.700 pacientes que tiveram depressão e outros principais diagnósticos clínicos, dos quais cerca de 65 a 70 por cento tinham recorrências crônicas físicas como diabetes, hipertensão e doença cardiovascular. "Eles construíram um modelo usando processos de decisão de Markov - que prever as probabilidades de eventos futuros, baseados nos dados imediatamente anteriores coletados por eles - e redes dinâmicas de decisão - que estendem os processos de Markov, considerando as características específicas desses eventos, a fim de determinar a probabilidades. Essencialmente, o modelo considera as especificidades do estado atual do paciente e determina a melhor ação para efetuar o melhor resultado possível.
Crédito: Universidade de Indiana
Especificamente, Bennett e Hauser encontraram através de uma simulação de 500 casos aleatórios que seu modelo diminuiu o custo por unidade de resultado com uma mudança de US 497 dólares sem ele para $ 189 com a utilização do software,ou seja, ocorreu uma melhoria de 58,5 por cento. Eles contaram que seu modelo original melhorou os resultados dos pacientes em cerca de 35 por cento, mas que ajustes de alguns parâmetros poderia trazer esse número para 41,9 por cento.
( via gigaom.com )
Fonte: disclose
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